背景:
字級:小標準大特大 行距:緊湊標準寬鬆超寬

第535章 初戰「天工」

  散會後,人群魚貫而出。

  李沫最後一個站起來,走到門口又折回來。

  他站在陸遠面前,雙手插兜,下巴微微抬起,目光不閃不避。

  「陸總,我們之前一直做民用——機器人、健康手環、智慧家居。你確定我們要碰這些國家級的東西?晶片、工業軟體,每一個都比我們之前的領域難一個量級。做不成怎麼辦?」

  陸遠看著他的眼睛。

  (由於緩存原因,請用戶直接瀏覽器訪問天天看小說->𝙩𝙩𝙠𝙖𝙝.𝙩𝙬網站,觀看最快的章節更新)

  那雙眼睛裡有疑問,但不是質疑。

  是擔心,是不確定,是一個做了多年技術的男人怕自己走錯路。

  他沉默了很長時間,長到走廊里的腳步聲都遠了。

  他在椅子上坐下來,示意李沫也坐。

  李沫沒坐,就站著,像在等一個答案。

  「我們祖輩那代人,一窮二白都能把兩彈一星搞出來。我們現在有AI,有資料,有人才,怕什麼難?」

  他抬起頭,看著李沫。

  「越難的事,越值得做。因為難,別人才做不出來。因為難,我們做成了,才沒人能卡住我們的脖子。」

  李沫盯著他。

  過了很久,他緩緩點頭,嘴角動了一下,不是笑,是某種終於可以鬆一口氣的表情。

  「好,就等你這句話呢。」

  他轉身走向門口,走了兩步又停下,沒有回頭。

  「陸總,天工組的實驗室在幾樓?」

  「地下二層。門禁已經給你開了。」

  李沫推門走了。

  走廊里的聲控燈亮了一盞,又滅了。

  陸遠一個人坐在空蕩蕩的會議室里,四周的牆壁像是突然變得單薄了。

  他聽見遠處傳來機器的轟鳴聲,大概是地下二層的施工隊已經開始砸牆了。

  那些聲音很悶,很遠,像心跳。

  他站起來,拿起門口遮蔽櫃裡自己的手機,螢幕亮著,於晚晴發了一條訊息:

  「晚上想吃什麼?」

  他沒有回吃什麼,打了一行字:「我這邊忙完了,回家跟你說。」

  於晚晴秒回了一個字:「好。」

  他看著那個字,把手機放進口袋。

  窗外,遠望大樓的燈還亮著。

  地下二層,第一面混凝土牆正在被破除。

  破曉的第一塊磚,落地了。

  ……

  專案啟動第一個月,李沫的團隊就把國內工業軟體的底褲翻了個底朝天。

  報告送到陸遠桌上時,厚厚一沓,每一頁都觸目驚心。

  國內超過百分之九十的高階工業模擬軟體來自美利堅的三家公司——ANSYS、達索、西門子。

  從晶片設計到飛機氣動計算,從汽車碰撞模擬到核反應堆熱工水力,全部依賴進口。

  李沫用紅筆在一頁資料上畫了個圈:

  「高階晶片設計用的EDA工具,Synopsys、Cadence、Mentor三家占了百分之九十五的市場。國產EDA工具只能在低端市場苟延殘喘,而且很多還是用國外開源核心改的。」

  他翻到下一頁,「工業模擬CAE軟體更慘,ANSYS一家就占了百分之四十。」

  陸遠翻著那些資料,手指在「超過百分之九十」那幾個字上停了很久。

  李沫又翻到最後一頁,是一份美方供應商的授權條款影印件。

  他用鐳射筆點著那行小字,聲音壓得很低。

  「這條才是真正的核彈。如果華夏企業在某些領域的技術水平超過美方設定的『閾值』,授權自動終止,不需要任何理由。」

  他把鐳射筆關掉,雙手撐在桌上。

  「遠哥,這意味著什麼?意味著我們就算把自己的技術搞上去了,也不能用。因為一旦用了,就超過了他們的『閾值』,他們就有理由斷供。我們連自己研發出來的東西都要藏著掖著,不敢實裝。」

  會議室里安靜了幾秒。

  陸遠把報告合上,放在桌上,手掌按在上面。

  「那就讓我們超過他們的『閾值』,讓他們斷。斷了,我們自己補。補上了,就再也不需要他們。」

  李沫連續失眠了好幾天,黑眼圈深得像被人揍了兩拳。

  第三天的凌晨三點,他從床上爬起來,開啟膝上型電腦,對著空白的文件發了一夜的呆。

  天亮時,他給陸遠發了條訊息:「我有個想法。」

  「傳統工業軟體的路子走不通。那些軟體是幾十年的數學物理方程積累,每一步都精確求解。華夏起步晚,想用同樣的路徑追趕,猴年馬月都追不上。那就換一條路——不用方程,用資料。用AI從海量的模擬結果和實驗資料中學習物理規律,用深度學習網路替代那些計算密集型的求解過程。不是做另一個ANSYS,是做一種全新的、由AI驅動的模擬平台。」

  李沫在會議室里把這條思路講給陸遠聽時,聲音都在抖。

  不是害怕,是興奮。

  「陸總,這條路沒人走過。華爾街那幫搞量化的,用深度學習預測股價,也是從歷史資料中找規律。我們做的事,本質上是類似的——用AI學習物理場的演化規律。一旦走通,這就是降維打擊。我們的計算速度會是他們的幾十倍,而且不用求解偏微分方程——神經網路自己會算。」

  陸遠沒有立刻表態。

  他盯著李沫在投影上畫出的那條技術路線圖,盯了很久。

  「給你多少人?」

  「二十個。但我要陸小雨的智腦API介面,不限量。」

  「批了。」

  接下來數周,李沫帶著團隊在地下二層沒日沒夜地干。

  他們把ANSYS和國產開源軟體的幾百萬組模擬資料導進智腦大模型,訓練AI去理解流體力學和固體力學的內在規律。

  第一次測試,AI算出的機翼壓力分布和ANSYS差了將近百分之四十。

  李沫說很正常,繼續餵資料。

  第二次測試,差距縮小到百分之二十五。

  第三次測試,百分之十二。

  第四次測試的時候,李沫盯著螢幕上那兩條幾乎重合的壓力分布曲線,以為自己眼花了。

  他對旁邊的工程師喊了一嗓子:「把算例再跑一遍,用不同的網格!」

  第二遍,重合。

  第三遍,還是重合。

  更重要的是,AI只用了六分鐘,ANSYS需要四個小時。

  速度比傳統軟體快了幾十倍。

  「天工」AI氣動模擬模組的精度,在第四個算例上追平了美利堅頂級工業軟體。