「金融體系推動了工業落地，但卻遲遲沒推動科研加速，很多時候甚至還起到了反作用！」宋河道，「這種現狀非常奇怪，按理說經濟增長由技術突破和工業落地兩部分組成，只顧後一半而不顧前一半，無疑是巨大缺失！」
「是時候打造一款全新金融工具，專門用於推動科研！這件事早就應該做了，卻遲遲沒人做，那麼由我們今天來補上這塊短板！」
「隆重介紹，今天發布會的主角，星際科研平台！」
大屏幕上一變，亮出星際科研平台的標誌，一顆紫色星球上划過三道白色的衛星軌跡，底下是「星際科研」的字樣。
掌聲如潮，台下媒體瘋狂拍照，這一幕無疑將立馬成為各大媒體的頭版頭條，作為新聞封面照片，出現在全球幾十億人的手機電腦上！
「大家可以打開手機上的星際銀行APP，或電腦登錄星際銀行官網，在功能欄里找，星際科研平台的下載方式放在裡面了，下載後是這樣的界面！」宋河說。
大屏幕上亮出兩張圖，左邊是手機APP的界面，右邊是電腦端界面，界面不同，但功能鍵數量一致。
「註冊帳號這一步很簡單，只需點擊同意信息授權，即可自動創建一個新帳號，和星際銀行帳戶綁定關聯，銀行帳戶里都有每個人的姓名信息，因此科研平台帳號也會直接顯示出真實姓名。」
大屏幕上兩個界面被滑鼠點擊，信息授權後，彈出帳號創建成功的提示，帳號名赫然變成了「宋河」！
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「還可以上傳頭像，頭像這一步比較寬鬆，除了非法圖片都能傳，我個人選擇的頭像是這個。」宋河說。
屏幕再變，頭像框裡出現一隻穿博士服戴博士帽的紅毛猩猩，目光迷茫呆萌，底下配字幕：
「我感覺我什麼都沒學會，但他們還是把學位頒給我了。」
禮堂里一陣笑聲，這張圖在學術圈可謂相當經典，每年都有不計其數的學生用到。
「當然，推薦各位科研工作者不要學我，我不缺錢所以隨心所欲，如果你想在平台上拉經費，最好去拍一張彰顯氣質的人像照，讓廣大投資者們留下你很靠譜的第一印象。誰會把錢投給一隻猩猩的科研項目呢？」
禮堂里又是一陣笑聲，像學生們上課聽老師講段子。
「下一個功能，學歷確認。」宋河說。
「我們已和全球50%以上的大學完成對接，剩下50%的大學還在積極對接中。」
「點一下信息授權，學歷信息就能自動更新出來，但這還沒完，需要你檢查確認一遍，沒有錯誤提交驗證，有錯誤反饋申訴。」
大屏幕上，宋河帳號的學歷一欄更新，點開便能看到他的學位信息。
「提醒大家，務必把所有學歷學位確認一遍！」
「你本科上了某所大學，確認一下，碩士你可能讀了兩個，都確認，現在正在讀博士還沒畢業，或者讀到一半你肄業了，所有情況都要確認。」
「有些人覺得，我是專科起步，或者我本科在一所野雞學院就讀，後來我考上北大讀研了，能不能只綁北大的學歷？把之前的學歷忽略掉？不行！」
「具體原因我稍後再講。」
「第一步只是綁定院校，第二步還要進行深度綁定，把你在校期間的成果儘可能綁定進去，需要提供證書獎牌照片和詳細信息。」
「比如你參加過國際機器人大賽，拿了季軍，給證書拍拍照輸入年份，綁定上去。你參加過某某學術會議，把你的邀請函照片或現場照片上傳。」
「包括和我們對接的大學，我們會收集所有大學考試的分數，每一次期中期末考試的得分排名，也統計到每個人的帳號上去。」
「第三步，論文和發明專利。」
「我們對接了全世界95%以上的論文庫，還在繼續對接，你發表過的所有論文，你的所有發明專利，我們都會統計，你也需要確認信息。」
「第四步，工作經驗。」
「你到某家科研院所實習過，參與過某某項目，請上傳信息。你到某家公司做過研發崗，也請上傳信息。我們會通過各種渠道驗證信息的真實性。」
「第五步，獎項頭銜。」
「比如你拿過拉馬努金獎，拿過藥明康德獎，你是全球南方量子物理協會的會長，你是某大學教科書的編撰人，所有信息統統上傳！」
隨著宋河的快速講解，大屏幕上出現步驟。
【學歷確認】
【在校成果】
【論文專利】
【工作經驗】
【獎項頭銜】
「以上五步，收集科研工作者的幾乎全部信息，是開啟投資項目的必備條件！」宋河說。
「除此之外，還有一些其他信息，譬如師徒關係，研發搭檔，家庭狀況等等隱私更強的信息，可以選擇填，也可以不填，可以公開，也可以不公開，當然最好是填上去。」
大屏幕上飛速羅列各種需要填寫的信息，多的令人眼花繚亂，比查戶口還詳細。
「這些信息有兩個作用。」宋河說。
「第一，讓投資人看，投資人點開一位學者的帳號，就能從帳號信息里看到這位學者的超詳細履歷，作為是否要投資的參考信息。」
「第二，輸入星際科研大模型，由大模型進行大數據計算！」
大屏幕上浮現巨大字幕【星際科研大模型】
觀眾們驚訝，大概沒料到會有專門的大模型出現。
「星際科研大模型，主要功能是收集海量數據進行分析計算，算出每個學者的科研潛力，呈現出來給投資人做參考！」宋河道。
「這個模型我們做了很久，用了多家合作單位的數萬學者授權的數據，進行反覆調整！」
「具體的計算細節我不能公布，屬於商業機密，但可以明確保證，絕對不是簡單粗暴的加分，而是有一套非常複雜的計算邏輯，極度貼近現實！」
「舉例，學歷部分。」
「大模型會分析一所學校的各種科研產出數據，比如論文影響因子、商業落地新聞、師資力量，通盤分析後得出一個估計值，確定這所學校的學生大概是什麼水平。」
「但同時，這種分析會不斷調整。」
「比如一所野雞學校，前幾年幾乎毫無科研產出，大模型對這所學校的評價會很低，賦予這所學校的學生一個較低分數。」
「但如果這所野雞學校，突然間聘請了名教授名專家，實驗室里開始產出高質量論文，或畢業的許多學生突然考進北大前科大里去了，大模型會敏銳注意到這種變化，並不斷上調對這所學校的評價！」
「對這所學校的評價上調之後，相關學生的評分也會微調，包括在校學生和畢業生，學生們分數上漲後能拿到更多科研投資，產出更多科研成果，於是個人和學校的分數再次上調，形成良性循環，不斷進步！」
「這種大模型計算，不僅僅針對學校，包括榮譽頭銜等各種因素都會考慮進去，反覆調整驗證！」
「舉例，諾獎，我們在調試大模型的時候，發現諾獎並不是一個好因素，反而在逐漸走低，甚至會成為負面影響，為什麼？」
「因為諾獎往往是頒發給幾十年前的成果，領獎者大多是老人，早已脫離科研一線，喪失研發能力，去做管理工作或四處走穴撈金。」
「大模型分析了諾獎得主的論文後得出結論，多數諾獎得主在獲獎後，學術生涯也接近結束了，自然分數會持續降低。」
「但這也不絕對，譬如我和相曉桐，我們年齡比諾獎得主的平均年齡低幾十歲之多，因此輸入諾獎數據後，大模型並未過多下調我們的分數，只下調了一點點，因為從年齡判斷我們還有搞科研的精力。」
禮堂所有人都看向前排，一群諾獎老頭老太笑容無奈。
「說了這麼多，只講了大模型運行機制的冰山一角。」
「常言道舉頭三尺有神明，星際科研大模型類似於一個全能全知的神明，它會貪婪地不斷吸收整個科學界的數據，用大量計算去觀察每一個人，繼而得出一個評分，讓投資人熟悉科學家的實力。」
「評分之後是什麼樣式？請看示例！」宋河說，「這裡用我的一位學生來當例子。」
【盧庚】
【綜合評分：512分】
【利好：高考省狀元，大學考試分數位居專業前1%，就讀於一流名校「前沿科技大學藥學院」，論文影響因子高於同情況學者270%，研究方向為成果井噴方向，實驗室打卡工作時間長，試劑儀器使用量大，科研激勵環境強】
【利空：年齡較小，尚未進入科研成果密集井噴的黃金年齡，論文樣本數較小，難以具體分析研究能力，就讀於新成立高校專業，相關高校培養能力待觀察，無成熟團隊工作經驗和長周期科研履歷】
【綜合評價：潛力巨大的年輕人，在特定科研方向上可能出現高成功率，請謹慎投資】
「這份大模型的評估，基本和我對盧庚同學的判斷是一樣的。」宋河說，「當然，我對盧庚的了解更深，畢竟他在實驗室工作的專注程度，他和我談科研時的思路敏銳度，很多東西不是數據能衡量的。」
「這就引入另一個非正式功能的機制，伯樂評分！」