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第847章 紅星教導隊進駐三桑

  而紅星的則是內置,車主可以選擇雲端轉存或者直接在車內用區域網傳輸到自己手機上,這主要還是因為紅星的生態更加豐富一些,星閃的傳輸速度也比單純的WiFi更快,還有就是紅星的很多用戶已經被紅星養成了萬物由手機操作。

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  這二者怎麼說呢,有優有劣吧,用U盤可以更方便的拔插,內置則是更加安全穩固,有雲端轉存用手機看更加方便一些。

  陸續有車主開始去服務中心進行升級,本以為會是很麻煩的要拆開車輛,升級主板上的快閃記憶體顆粒,可讓車主沒想到的是,紅星在內部直接預留的就有接口!

  拆開特定位置,一塊M.2的硬碟直接插上去就完活!

  這操作簡直讓車主們不敢相信,這什麼鬼東西,連M.2硬碟的接口都是預留出來的?

  這紅星沒事留這個幹啥?!

  幹啥,其實用處也不大,是當初在設計車輛的時候,陳塵想到有人曾在車上打黑猴,就讓設計部預留了這麼一個接口,等未來ota後這個接口插硬碟是可以在車內玩遊戲,存儲遊戲的……

  除了免費給升級這塊1T的硬碟外,紅星還額外贈送一塊128G的高速U盤,用來移動存儲某些視頻,總之一句話,快閃記憶體便宜,可勁造就完了。

  陳塵有錢,紅星有錢,當金錢多到變成一個數字的時候,合理的減少一定利潤是很有必要的。

  有時候會賺錢不是本事,會花錢才是。

  但凡許皮帶和某些人能把那些錢花在該花的地方,他的口碑也不會這麼差。

  就像陸博士,他賺取足夠的金錢後,就想承擔起更多的社會意義,陳塵也如他所願將一筆資金投入到紅星獎學金中,用於獎勵半導體相關專業的學生,同時也在釋放一個信號,半導體產業需要人,需要大量的人才,鼓勵更多的學生去報考相關專業。

  其實這件事紅星的鼓勵只是錦上添花,從華夏半導體產業開始進行升級開始,國內的院校對半導體專業已經進行了不止一次的擴招。

  產業升級,技術升級不是一句話一項政策就能搞定的事情,這需要整個社會的參與,從最基礎的人才培養做起,只有源源不斷的人才供應,這個產業才能不斷的向前發展,同樣的,經濟和就業也在引誘著更多的學生們報考半導體相關的專業。

  更早之前,華夏高校半導體行業的學生們畢業,要麼繼續研讀,要麼就想辦法進入到國際公司中去,因為只有在那裡才有合適的崗位,合適的薪資,可現在不同,華夏目前對這方面的人才緊缺,更多的半導體公司也如同雨後春筍般冒出來。

  計算機和半導體,成為2020年最熱門的兩個專業之一,這就是時代的變化。

  武城大學半導體電子專業陳塵班的專屬課上,某位業內知名副教授正對著20多名學生侃侃而談。

  「各位能加入到這個班級中來,已經說明了你們隊系統化學習的能力,紅星科技體系的半導體知識在國外仍然處於半保密狀態,你們更應該好好學習,並且掌握它,創新它,在學校多學點,到了社會上參與工作的時候也能少吃點虧。」

  「很多時候一個好的項目擺在你面前,要麼有本事的人拿到它,要麼有關係的人拿到它,既沒有關係也沒有本事的人,大多只能在底層拿著最低工資,只有不放棄學習的人,才有一直走下去的機會,你們加入陳塵班,起點已經比很多人要高,所以更要認真的學。」

  「出去以後萬一還沒有人家熟練,丟的是陳總的臉,下面讓我們繼續學習紅星平台的集成電路設計自動化軟體的使用……」

  從陳塵坑雷俊13億,給武城大學捐贈一棟科技樓,達成友好合作後,陳塵班每年都會招收10—20名的新學生,今年的分數線比清北那邊的還要高,甚至有贛省的理科狀元,放棄掉清北等知名高校的邀請,加入到武大陳塵班中。

  這名理科狀元在面對採訪的時候說道:「我從小沒有父親,是我母親一手把我拉扯大,從小學我就開始住校,母親去外省打工。自從紅星在我老家建設一座工廠後,我母親進入到紅星的電芯工廠中工作,再也不用外出打工,我們家的生活也因為紅星的高薪而變得好起來,我明白這一切都是因為紅星,因為陳總。報考武大,加入陳塵班我就是想努力的學習知識,以後進入紅星工作,為更多像我這樣的人努力。」

  他的這段採訪當時還引起了不小的轟動,而加入到陳塵班後,這裡的課業比其他專業更加繁忙,除了要學習大學課程以外,他還要在學校里進行學習一些紅星的專業軟體,紅星半導體路線的專業知識,為以後的就業做準備。

  當然,他們這批學生就業是不用擔心的,最早加入陳塵班的學生,還沒有畢業就被各大半導體公司哄搶。

  紅星科技,星火半導體,長星存儲,這些紅星的公司他們畢業就能進,就算是不想加入紅星,魔都微電子,優研集團,華芯國際,武城高科等也都任由他們選擇。

  實際上這些公司也都是紅星一系的……

  就像老教授說的,起點就比其他人高很多,沒有理由不去比其他人更加努力。

  除了華夏高校的學子們在努力學習紅星體系的專業知識外,三桑集團作為第一家和紅星達成全面合作,接入紅星半導體體系的外企,其研發生產部門,無論是哪個項目組,只要是和半導體沾邊,需要用到紅星的軟體和標準,也都捲入到深度學習當中。